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“乱伦”的行为，在别的地方却不一定是。举例来说，英国法律定义乱伦是发生在当男性知道女性是他的女儿、亲生姐妹、同父异母或异父同母的姐妹、祖母或母亲时所发生的性行为。堂兄弟姐妹或表兄弟姐妹间的性行为或婚姻就不是乱伦罪，在日本也是一样的。在美国，乱伦的定义每一州都不同，不过大多数的州都将与堂或表的兄弟姐妹间的婚姻称为乱伦。直至今日，英国及美国的许多州对于乱伦的定义也都存在分歧，在许多前工业化社会也是如此。主要的分歧点都在堂或表兄弟姐妹之间的性行为。举例来说，在中古时期，是六代亲属以内的堂或表的兄弟姐妹都是不能通婚的。大多数的社会也都禁止父女、兄弟姐妹和母子之间的婚姻。
虽然在所有的文化中都有些关于乱伦的禁忌，但也有例外。比方说在古埃及，兄弟姐妹间的婚姻在王朝统治时代的好几千年以来，都是允许的。克利欧佩特拉（埃及艳后），或许是托勒密王朝时期最有名的例子——她同时是丈夫的姐姐，又是他的侄女。近亲通婚的例子在古代夏威夷以及秘鲁印加帝国王室都曾经有过。印度教支派以及犹他州的摩门教派（直到1892年）也有兄弟姐妹间通婚的例子。无论如何，近亲通婚并不普遍，除了在古老的埃及与波斯，平民阶级的“普通人”也有近亲通婚的例子出现。根据估计，在1800年前的希腊化时代，在埃及阿尔诺西埃城市中，有2/3的人是近亲通婚，主要是兄弟姐妹间的通婚。不过近亲之间的通婚通常是会被避免的。
在现代工业社会中近亲之间有多少真正发生性行为是非常难以计算的。一方面，有很多并没有记录——不过根据记录报告估计的话，约有75％是父女间的乱伦，然而手足之间的可能会更多。另一方面，很多有纪录的案例是没有事实根据的。真正更多或更少的数字我们可能永远也无法得知。至少这不是生物学家的问题，社会学家通常不能清楚地将近亲间的性行为，以及其他类似的“性互动”给定义出来。一般而言，性行为的定义也包含了性虐待，就如我们下一个场景描述的例子一样。有一个非常粗略的估计，美国的数字显示，大约每50名有兄弟的女性中会有一位与之发生性行为，与父亲发生性行为的几率是1/150。尽管我们都熟悉伊底帕斯王的故事，不过女性很少与儿子乱伦。
父女之间的性行为案例大多数可能都是强制性的。也就是说，父亲强迫年幼无知的小女孩发生性行为。这在兄弟姐妹间的乱伦行为中并不常见。非强迫性性行为，就像本场景所描述的，不容易被报告出来。各种形式的乱伦行为在人类之中到底有多少——而且更重要的是，从演化生物学的观点，这对下一代的影响到底有多大，我们的确无从得知。较有可能的预估是从父女间的性行为案例中推测出来的，约有1/5的案例最后会有下一代产生，手足之间也许是一半的几率。
在这一个场景结束时，我们会问：为什么有些人会发生乱伦行为，而有些却不会？生物学上来说，应该先不问为什么会有乱伦发生，而是乱伦行为——尤其是男性主动居多——为什么没有比现在更普遍？有两个理由会令人发生这样的疑问：第一个是很微妙的，另一个可能会是较阴暗的。
第一个原因与数学有关。每一个孩子能遗传到他身上的基因数目，通常仅只有50％，另外一半来自于伴侣。很显然，如果我们能与自己配对，孩子就会有我们全部的基因，我们能遗传给后代的基因就是与别人配对的两倍。与近亲结合也同样有基因上的好处。如果本场景中的男人是女孩亲生父亲的话，他们的儿子就会有75％的基因来自于男人，女孩是25％——因为父亲与女儿之间有很多相同且重复的基因。这比起50％的比例来说是一个很大的进展。
第二个理由是，男性通常在基因预设程序的驱使之下永远寻求与其他女性的繁衍机会。一个年轻的女孩，无论她是女儿或是妹妹，对他而言都是一个现成的、天真的、易伤害而且可以受孕的潜在繁衍对象。对于男性的繁衍企图而言，她会是一个易得的目标。
先撇开这两个猜测乱伦行为应当会更普遍化的原因不谈，我们要问为什么父女、手足，以及母子之间通常不会和对方产下后代呢？答案是，人类的男性与女性，以及其他物种的雄性与雌性都会在基因上预设避免乱伦的程序。这在人类身上显示出来的行为是，人不只对近亲缺少“性”趣，也会对非强制性或强制性乱伦行为这两个概念很反感。
被家庭成员性虐待的案例将在下一个场景中叙述。在此我们先集中讨论关于乱伦中比较少被谈及且鲜为人知的，也就是非强迫性的层面。
与使用暴力虐待女性的男性比较起来，本场景中的男人是比较亲切的。他没有使用暴力、强迫或借口。不需怀疑的是他强烈的感情也换来女孩相同的回应。不管男人单亲抚养的处境多么可怜，也不管他很爱3个孩子以及女孩也被男人所吸引的事实，他的行为会被本书大部分的读者所厌恶。这表示我们天生对于这种行为的反感是一种基因上已经预设好的负面情绪。
那么为什么我们会被预设去厌恶乱伦行为呢？简单的解释是，乱伦并不是一条通往繁衍成果的康庄大道。这是没有好处的，而坏处的冲击会落在女性身上。主要的原因是乱伦会增加孩子得到基因遗传疾病的机会。这样的孩子容易死得早或不孕，或者就是不能吸引伴侣。要更了解为什么，我们必须先了解潜伏性基因的存在。
当人类胚胎开始分裂的时候会收到两组基因的指示，例如父方与母方的关于身高或是眼睛的颜色指示。有时来自于双方的基因指示会妥协，比方说控制身高的指示。而有时其中一组会主控，比方说控制眼睛颜色的指示。举例来说，不管是来自父亲还是母亲，棕眼的指示通常都会控制蓝眼的基因（因此后者称为隐性基因）。当棕眼与蓝眼基因相遇时，蓝眼的基因会隐藏起来。如果成功生下的后代带着隐性的蓝眼基因再遇到了棕眼基因的伴侣，在后代中这种蓝眼的指示有时会变得不易察觉，不过它会存在并一直传下去，这就造成了基因潜伏的现象。它不会被看到或表达出来，直到遇到另一个蓝眼基因，这时孩子就会只有蓝眼的指示。
潜伏现象在几代之后就会有负面的影响，尤其是基因产生突变的时候。比方说，眼睛颜色的基因若突变为红色眼睛的基因——一个显性的基因，下一代就会是红色眼睛。如果是隐性的，它也许就潜伏到很多代以后，直到找到具有相同基因的人配对时，才可能会生下红眼的孩子。
红眼睛可能只是不美观，不一定危险。不幸的是，很多潜伏性的基因是危险的，而且两组相同的基因结合会使孩子死亡或残废。我们大多数人都带有一个或更多个这种基因。但只要我们够幸运，不要与带有相同基因的人繁衍下一代，这种致命的特征就不会显现出来。而即使我们真的与带有相同潜伏基因的人繁衍后代，孩子畸形的几率也只有1/4，因为要卵子及精子同时都有此基因才行。所以，如果只有其中一个有，下一代就会带着这个基因，但不会立刻显现出来。
乱伦不会增加危险基因结合的几率，但是会大大地增加携带潜伏性基因的机会，而增加的几率会随着此基因存于人口中的普遍性而有所改变。
假设在本场景中的男人带有一个会让孩子畸形的基因，而假设这在人口的比例中是1％。如果他也在此人口中择偶，那么遇到一个有相同潜伏性基因女性的几率也是1％。即使真的发生了，就像刚刚提到的，他们生下的孩子会得到两组相同的危险基因的几率只有1/4。因此孩子显现出畸形的机会是1/400。不过在本场景中，男人并没有在广泛的大众中寻找繁衍对象——他和一个同自己女儿一样被养大的女性繁衍。如果女孩真的是他亲生女儿的话，她可能会有1/2的机会带有畸形的基因。加上孩子可能遗传他们两人的基因的几率是1/4的话，如此一来，可以知道孩子畸形的几率会变成1/8——有50倍以上的风险。
第五章 家庭冲突场景16 乱伦（3）
当然，如果父亲刚好没有带着任何危险的潜伏性基因，那么在基因学上来说，与女儿乱伦的行为就跟和其他人发生性行为一样安全。另一方面，如果男人带有一个以上的危险基因，几率就会比我们刚刚计算出来的还要大。许多关于孩童基因疾病的研究显示，由父女及手足乱伦关系中生下来的孩子，约有一半会有基因上的疾病。日本、巴西、法国、印度及英国的研究显示，堂或表兄弟姐妹的后代死亡率约为4％，而叔侄乱伦行为的后代死亡率是10％。这些数字暗示了人类平均来说一个人带有1～4个危险的潜伏性基因。真正乱伦的危险虽然因人而异，但是我们推论出父女乱伦行为的风险是1/8（以1个危险潜伏性基因来算）。母子乱伦如果有后代的话，风险也是一样的。兄弟姐妹间的话就是1/16。
在本场景中，男人和女孩发生性行为并生下孩子，一开始男人并不知道他们是否在增加基因上的风险。如果女孩真的是他的亲生女儿，风险就高些，但他不知道到底是不是。当孩子似乎正常健康时，他才得知真相，也有了辩解的理由。不过大多数潜伏性的基因在孩子出生前就显现出来，可能在还是胚胎时就流产、可能成为死胎或早在出生前就成为畸形。无论如何，如果场景中被男人让抽水马桶冲掉的那张纸证明女孩是他亲生女儿的话，以后可能还会有问题。有些基因性遗传疾病会在孩子出生后几年才显现出来。一个例子是VLINCL（variant late infantile neuronal ceroid lipofuscosis），这种疾病在芬兰最为常见。感染的孩子在前几年顶多是手脚笨拙，但随着时间的推移，他们会失明或瘫痪，通常会在青少年时期就死亡。
应该强调的是，乱伦不会导致这些基因问题——仅仅只是增加它们发生的几率。任何一对伴侣如果不幸带有相同的危险性潜伏基因，不管他们是不是乱伦，都会遇到这个问题。比方说，芬兰的某些地区人口较少，选择伴侣的机会有限，像VLINCL这样的疾病就常常发生。在芬兰，家谱研究者追溯VLINCL基因开始于17世纪。它显然潜伏了400年没有显现，而最保守的估计上一次此疾病的发生在600年以前。比较起来，得到膀胱纤维畸形的人预估是发生在5000年前，在后冰河时期之前。现在在英国及法国，每25个人中就有1人带着潜伏性的基因，而2500个孩子中会有一人显现出来。
目前为止，我们关于乱伦的讨论有两个完全相反的要素。一方面来说，之前提到如果近亲通婚可以有基因上的获益，因为共享的“好”的基因的数量可以传到后代身上。另一方面，这也增加了解除束缚的潜伏性基因的风险。虽然这两个要素综合来说在父女、母子及手足的结合中实际上没有什么好处，但也不是全然如此（在数学上可能可以计算出它�