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分到10000块，已经不算少了。
这还没把蓝冰摩托的收入算上，氢内燃机摩托也会纳入俱乐部，每个月50到100不等，看车主的使用状况。
王老板当然是赚大头，h0本身就赚一笔，氢气俱乐部假如全国铺开，一个城市赚14万，600个城市就8400万，一年就10亿。因为加氢服务也可以源源不绝地赚钱，所以卖车的时候就可以很大方，仅需支付1万元的首付就把车带回家，他的资金又可以用来放贷了。
西都市更是大方，为每辆氢内燃机车补贴一万元，算起来，h0就比奇瑞qq等一票的汽油车更便宜了。因为西都市真的空气很差，市民为市政府这个举动叫好，当然了，卖汽油汽车的对手的日子就更艰难了。
西都市开了一个头，全国有十几个污染严重的大城市有意向追随西都的步伐，美帝的科技杂志表示“请注意一下中国创新教父的新能源车，可能冲击特斯拉的电动车向低端普及计划”。
特斯拉的股价应声下挫，而王炸则又创建了一个独角兽公司，和擒纵、气浪、tbb一起，被誉为“热城四兽”。
自己控制不了前面的三兽多不好，投靠了对手更了不得，所以，在王炸的运作之下，热城四兽一起投资创建了一家银行，称为“独角兽银行”，王炸为实权的ceo，这一下，他又变成了真正的兽王了。
可惜的是银行的总部没能搬到西都去，小小的遗憾。
而独角兽银行也正式成为全世界第一家正经宣布采用区块链技术的银行，受到央行的监管和许可。
目前，p2p金融犹如过街老鼠人人喊打，但王总准备掺和一下。tbb为了经营公车电子站牌而有全国最大规模的路灯旗合约，身为名义上的tbb的负责人，他可以轻易地说服tbb将某些路灯旗出租给自己的特殊团队。
这个特殊团队隶属于独角兽银行，跟tbb算是亲密伙伴。他们将会在路灯旗上设置臭名昭著的伪基站。不过，不是用来骗钱，而是用来检测特殊人群的手机号码。王总需要两种人的号码，一种是需要消费信贷的人，主要是购房购车一族，还需要向他们介绍独角兽业务的兼职，也就是售房小姐和汽车销售员。
伪基站记录号码进出售楼部或者汽车店的人员，天天来的，当然就是销售员，偶尔出现的，就是过来准备消费的。
有了电话号码，就可以向销售员兜售兼职计划，第一种金融业务是定期存款提前支取。当购房购车者准备消费的时候，很可能会遇到自己的定期存款未到期的尴尬，如果有一个组织能够免去利息颗粒无收的痛苦，这对销售员也是一个利好，她的房子就更有可能卖出去了嘛。
几十年前，花旗银行发明了可转让的定期存款，不过，这需要大额的存单，比如：100万美金。普通老百姓是玩不起的，给了小额转让业务生存的空间。
兼职的销售员可以直接面向储户服务，让他们把存单拿来抵押，先获得本金，等存单到期之后再跟销售员和独角兽银行分账。
这么一来，独角兽银行根本就不必大规模地招聘员工，只需在城市设立有限的服务网点就可以坐收渔人之利。就算一个城市一天只有10单，一单赚取100元，也有1000块利润，全国600个城市，就是60万利润，一年365天，就是2亿的利润。
这足以养活4000个中国员工，把银行的网点开到全国的城市，要知道，像招商银行这种声名在外的银行，就连在桂林这种城市都长期没有网点。
这其实不算p2p，只不过是利用了剑走偏锋的信息获取方式。
有了购房者的精准数据，可以进一步挖掘他们借贷的潜力，很少人想过，其实装修也可以做信贷的生意。普通人对装修啥也不懂，可以通过信贷来控制装修渠道，养活一支装修队，还可以通过信贷免除来获得房屋的一定时间的使用权，把房子改造成短租公寓，具体的免除金额要看当地的租房市场。
王老板之所以打租房市场的主意，是因为装修的时候可以给房子安装网络智能锁，完美地嵌入自助式的短租市场，就像完全自组织的创客青年旅舍一样，打装修开始就定制的房屋拥有众多的自助式设备，提供极佳的居住体验，是创客青旅的升级版。
它的项目代号叫“悦来”，内部都叫悦来短租。
搞不好业主在两年（完全免除装修费一般需要出租两年）之后还念念不忘，想继续把房间分享出去以便填补家用。
airbnb是好东西，不过，用户不知道他会碰到什么，创客版的airbnb就不一样了，从身份识别到支付，到个人用品，一应俱全，几乎像一个专业的酒店服务，价格却要低廉得多。
airbnb的响应还特别慢，毕竟不是专业的，而悦来短租提供酒店式的及时服务。很多的酒店本身也是民居改装的，一晚上好几百，还不如悦来短租，价格还便宜一半。
开发商一般都有自己的合作银行，而汽车信贷就不一样了，为了抢夺市场，王老板创新性地用消费贷款替代汽车盗抢险，因为他有把握通过高科技手段把损失降至接近零点。
还是依靠tbb的全国性wifi网络，使用隐藏在车身内的一小片追踪器就可以一年不用充电地追踪汽车。而这一小片追踪汽车的设备的价格是两位数，完全合算。
为了保护车主的隐私，只有在用身份证报案之后，保险调查员才会开启最近的行驶记录。这是独角兽银行的独门绝活，看来把tbb拉入伙真的是一个非常明智的决定。
在独角兽银行的初期，精力主要放在消费信贷上面，除了购房和购车，第三个重点是旅游消费信贷。
旅游消费一般不需要信贷，不过，如果有像信用卡一样的免息贷款，很多人还是会考虑的，因为几万块、几千块放在余额宝还有利息呢，免息贷款则相当于赚了两个月的利息。而旅游信贷发放可以引导旅行者预订悦来短租的客房，达到整合资源的目的。
王老板的旅游信贷计划主打“非购物旅游”，不会让导游带游客到黑店去消费，就像快速理发屋主打“不办卡”一样。估计同样会吸引一些厌烦导购的旅行者。
旅游信贷还可以跟租车服务结合起来，因为h0的出现，王炸想租车行业也会吸纳大量的产量，何乐而不为？
通过独角兽银行，王总整合了可转让定期存款、装修、租房、购车、盗抢险、旅游信贷，这一套组合拳他相信已经可以让这个民营银行立足了。
第099章 网点（）
王炸总是能想到前所未有的方式来经营银行业务，比如说，面向穷学生的消费信贷，他的贷款方式就从来不怕学生还不了贷款，因为他想到了一个叫“劳务补偿贷款”的项目。
假如一个学生希望贷款一万元来买一个东西，那么他可以分5年来按揭，平均每月仅需还款不足200元。学生的周末可以去独角兽银行指定的工厂劳动以换取50到100元不等的入门级收入，每个月会获得100到200元的收入，则他们可以轻松还款。
有了这样的劳务补偿，每个学生都有机会购买自己心仪的电子设备，而且是全世界逼格最高的，比如，7000块的手机或者1万的电脑。
这些廉价的实习生，可以很好地补充王老板制造工厂的劳动力，而且召之即来挥之即去，比目前人才市场惯用的所谓“劳务派遣”更省钱。
终于说到真正的p2p了。这个世界上最适合做p2p金融的就是阿里系，因为它执中国电商之牛耳，有最好的大数据来发掘可以贷款的店铺。但是还有一种人是可以获取这种数据的。那就是运营商。
全身是宝的tbb也算小半个运营商，因为它有全国最全的城市wifi网络，运营商是可以劫持网页的，如果对方采用明文传输的话。像淘宝这种技术比较牛的网站对网页实施了加密，而作为老二的京东就做的不够。
除此之外，还有专门做网站统计的大小网站，通过js调用来监控网站及流量，也给运营商以可乘之机。一些广告渠道的统计，也采用类似的技术，所以，身为半个运营商，王炸可以监控到足够多的电商数据、广告数据，还可以通过专业化的搜索工具来搜集更多店铺运营情况的数据。
这就是手握tbb的好处。tbb的总裁都不知道为什么王炸需要升级很多个节点来更高效地收集数据，不过，既然是老大，他说什么就是什么吧，只要不影响老板的利益。
如此，企业贷款部可以跟蚂蚁金服一样，发现那些转化率特别高的店铺，主动去联系他们，看看他们是否需要商业贷款。
一旦被安利的目标真的需要，贷款部门还会向商家进一步索取他们客户的资料，从购买过他们产品的客户那里寻找一起借贷的“合伙人”，p2p就体现在这里，因为王炸觉得只有通过终端产品的用户才能感知到这个产品的品质，再给业务把把关。
运营商想象力有限，某些部门只会偷偷地劫持流量赚点广告费，守着金矿不会开发，还给用户添堵。
tbb大放异彩，气浪科技、擒纵科技也不会闲着，因为同样可以从风力车、智能投递车和无人机的包裹业务中发现数据，把收集的能力拓展至线下店铺。
现在微信、支付宝、银联都在为线下支付打得火热，独角兽银行既然是一家有野心的金融机构，这方面就不能不动心思。
有些it评论在说到扫码支付和applepay（跟银联合作）的非接触支付的时候，认为applepay更方便，因为扫码需要打开app，点击下菜单，而applepay只需要掏出手机。
显然这些评论家没明白这一点点的区别是可以忽略的，因为你在超市排队的时间就够长了。排大队才是支付的痛点。所以，王炸所构想的支付流程，重点是突破排队的麻烦。
他向发明一个准确率极高的自动扫码机器，可以无人工干预的进行自动打码和扫码。因为有一些包装上面的条形码不规则，会有漏网之鱼，在入库的时候就过一遍，但凡不能自动扫码成功的就人工使用特制的硬纸片白底黑条条码加强商品，这个特制条码对原有的商品有overflow的权限，如此一来，可保证所有的商品都可以通过一个封闭通道自动结账。
自动打码是针对散装商品，使用双面都可以扫码的硬纸片来替代会变形影响识别的贴贴纸。因为这种成本比较高，所以超市可以回收，收集100张就可换1块钱，精打细算的顾客自然会舍不得扔掉。
为了复用，原来的贴贴纸的黏性方式也不能用了，仿造带刺果实的原理，硬纸片的头部带有小刺和高光滑表面，从自动打码机高速飞出的时候可以黏住光滑表面或者戳进软质商品的表层。或者可以用一条纸带来绑住，这个过程是超市工作人员处理的，所以比较灵活。
根据王炸团队的初步统计，这样的一个高速自助结账通道，速度比人工结账快了3倍。
也就是说，如果派一个收银员看着，人工费用也会便宜3倍，一个收银员看两台，则效率是6倍。既然这么给力，然后独角兽银行就可以乘机把自己的“数字现金”产品整个到超市里。在自动结账机器旁边放一台自动贩卖机，出售数字现金卡，面值可从100到1万�